測試原理及方法：

　　高光譜成像技術是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術，其突出的應用是遙感探測領域，并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術，是傳統(tǒng)的二維成像技術和光譜技術有機的結(jié)合在一起的一門新興技術。

　　高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上，在從紫外到近紅外的光譜，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了被測物體的光譜信息。

　　光譜儀的光譜分辨率由狹縫的寬度和光學光譜儀產(chǎn)生的線性色散確定。小光譜分辨率是由光學系統(tǒng)的成像性能確定的（點擴展大小）。

　　成像過程為：每次成一條線上的像后（X方向），在檢測系統(tǒng)輸送帶前進的過程中，排列的探測器掃出一條帶狀軌跡從而完成縱向掃描（Y方向）。綜合橫縱掃描信息就可以得到樣品的三維高光譜圖像數(shù)據(jù)。

　　高光譜圖像分類方法與傳統(tǒng)的多光譜分類有本質(zhì)的區(qū)別，從高光譜圖像的每個像元均可以獲取一條連續(xù)的波譜曲線，就可以考慮用已知的波譜曲線和圖上每個像元獲取的波譜曲線進行對比，理想情況下兩條波譜曲線一樣，就能說明這個像元是哪種物質(zhì)。我們把高光譜圖像分類、物質(zhì)識別、探測等稱為波譜識別。

　　波譜分析方法有很多，包括：二進制編碼、波譜角分類、線性波段預測、線性波譜分離、光譜信息散度、匹配濾波、混合調(diào)諧匹配濾波、包絡線去除、光譜特征擬合、多范圍光譜特征擬合等。

　　利用高光譜成像儀獲取900-1700nm近紅外波段中藥樣品：三藥粉、當歸粉、天麻粉、芡實粉、杜仲粉為樣本。